深夜的宿舍内，只有三人起伏的鼾声。
齐凡逛遍外网各大技术论坛，还有各类论文数据库，以及各种大小期刊数据库。
他发现一个可悲的现实--没人想过要用gpu来跑深度学习模型。
所谓的深度学习，就是n层神经网络的叠加。就好比是千层糕，每一层神经网络就相当于千层糕中的一层。于是一层又一层的神经网络叠加，这块千层糕就越来高。相对来说，就是神经网络的深度越来越深。
因此，采用多层神经网络的模型才会被称为深度学习模型。
而神经网络层数越多，模型的深度越深，势必就会带来运算量的增加。
虽然深度学习的概念早就被提出了，可是碍于cpu运算能力的限制，也就是碍于硬件能力的限制，一直没得到长足发展。
齐凡好奇。既然cpu的运算量能力不足，那干嘛不上超算，搞它个一堆cpu。众人拾柴火焰高，几百个cpu一块运算，就不信这还不够。
正在他好奇之间，脑海中的系统面板有了变化。
【任务--开启并行计算。奖励：经验、积分、一次中级转盘奖励。】
齐凡嘴角邪魅一笑。他如今对这系统的尿性已经有十足了解。每当自己接触新东西时，就会触发这系统的提示。
既然眼下系统提示了，那说明自己的路子就是正确的。
并行计算？多核cpu还是用gpu？
齐凡查了下多核cpu的现状。除了那些被当成国之重器的超级计算机，一般的服务器撑死了十几个cpu就不得了了。
这系统不可能指引自己去碰超级计算机的，因为那玩意儿根本就不是如今的自己能触碰的。况且这任务的奖励是一次中级转盘，从奖励来看也不是难于上青天的任务。